BESAR
KAPASITAS VIDEO
Ilyas
firmansyah
1206060
Jurnal
Statistika & Probabilitas
Sekolah
Tinggi Teknologi Garut
Jln.
Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email
: 1206060@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di
dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi
frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data
terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai contoh kasus
dalam meneliti data data video anime yang sudah di download oleh
saya. Kapasitas Video tersebut diteliti pada ukuranya dan menjadi data.
BAB I PENDAHULUAN
Video adalah teknologi
pengiriman sinyal elektronik dari suatu gambar bergerak. Video memiliki ukuran/
kapasitas kapasitas disini tergantung dalam durasi waktu atau bias jadi dengan
format video seperti .avi sangat besar ukurannya dibandingan dengan mp4.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika adalah ilmu
yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis
data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam
statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah keseluruhan
objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari objek yang akan
diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari keseluruhan
objek/populasi.
Dalam jurnal ini akan
dijelaskan tentang data yang disajikan dengan distribusi frekuensi, ukuran
pemusatan data dan letak data.
Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data
dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam
beberapa kelas, dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi
frekuensi dan juga akan dihitung pusat data serta letak data.
Pemusatan Data
a) Nilai Minimal (min)
b) Nilai Maximal (max)
c) Nilai Range (range)
d) Kelas
e) Interval
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1. Pengumpulan Data
Pengumpulan data video
ini dimulai pada sejak saya SMA karena saya suka download video
anime seperti anime naruto . Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan
cara observasi tiap video dengan memanfaatkan ukuran dari video.
2. Merekap Data
Setelah data pada baterai
terkumpul, kemudian data tersebut direkap.
3. Pembuatan Tabel Distribusi Frequency
4. Rekap Data pada Tabel
5. Tabel Distribusi Komulatif
6. Histogram Frequency
7. Polygon Frequency
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Menyajikan data dalam tabel
Distribusi Frequency
Tabel Ukuran video pada beberapa video yang
saya download
|
|
|
|
|
Data tersebut diperoleh dari hasil peneltian
ukuran per satu video dan memproleh sebanyak 50 data, pada tabel diatas
nilai minimum 41, nilai maksimum 100, yang paling sering muncul adalah
- Nilai
minimal = 49.39
- Nilai
maksimal = 75.75
- Range
= 75.75-49.39 = 26.36
- Kelas
: 6
- Interval
= 4.4
Tabel 1. Distribusi Frekuensi
|
MAXIMUM
|
75.75
|
|
MINIMUM
|
49.39
|
|
RANGE
|
26.36
|
|
CLASS
|
6.00
|
|
INTERVAL CLASS
|
4.4
|
Tabel 2. Rekap Data Dalam Tabel
|
tepi bawah
|
tepi atas
|
frequency
|
persentase
|
|
49.39
|
50.55
|
1
|
2%
|
|
50.56
|
51.13
|
12
|
24%
|
|
51.14
|
51.22
|
5
|
10%
|
|
51.23
|
51.56
|
1
|
2%
|
|
51.57
|
60.81
|
1
|
2%
|
|
60.82
|
61.12
|
16
|
32%
|
|
61.13
|
61.39
|
1
|
2%
|
|
61.40
|
61.52
|
7
|
14%
|
|
61.53
|
75.68
|
1
|
2%
|
|
75.69
|
75.74
|
4
|
8%
|
|
75.75
|
71.35
|
1
|
2%
|
|
JUMLAH
|
50
|
100%
|
Tabel 3. Distribusi Kumulatif Kurang
Dari dan Lebih dari
|
Tabel Distribusi Komutatif
|
||||
|
kurang dari (<)
|
Frequency Komulatif
|
lebih dari (>)
|
Frequency Komulatif
|
|
|
49.29
|
0
|
49.29
|
50
|
|
|
50.46
|
1
|
50.46
|
49
|
|
|
51.04
|
13
|
51.04
|
37
|
|
|
51.13
|
18
|
51.13
|
32
|
|
|
51.47
|
19
|
51.47
|
31
|
|
|
60.72
|
20
|
60.72
|
30
|
|
|
61.03
|
36
|
61.03
|
14
|
|
|
61.30
|
37
|
61.30
|
13
|
|
|
61.43
|
44
|
61.43
|
6
|
|
|
75.59
|
45
|
75.59
|
5
|
|
|
75.65
|
49
|
75.65
|
1
|
|
|
75.75
|
50
|
75.75
|
0
|
|

Tabel 4. Histrogram Frekuensi
|
Histogram frequency
|
||||
|
tepi bawah
|
tepi atas
|
tepi bawah
|
tepi atas
|
frequency
|
|
49.39
|
50.55
|
49.34
|
50.6
|
1
|
|
50.56
|
51.13
|
50.51
|
51.18
|
12
|
|
51.14
|
51.22
|
51.09
|
51.27
|
5
|
|
51.23
|
51.56
|
51.18
|
51.61
|
1
|
|
51.57
|
60.81
|
51.52
|
60.86
|
1
|
|
60.82
|
61.12
|
60.78
|
61.17
|
16
|
|
61.13
|
61.39
|
61.08
|
61.44
|
1
|
|
61.40
|
61.52
|
61.35
|
61.57
|
7
|
|
61.53
|
75.68
|
61.48
|
61.72
|
1
|
|
75.69
|
75.74
|
75.64
|
75.79
|
4
|
|
75.75
|
71.35
|
75.7
|
71.4
|
1
|

Tabel 5. Poligon Frekuensi
|
Polygon Frequency
|
|||
|
tepi bawah
|
tepi atas
|
nilai tengah
|
frequency
|
|
1.16
|
0
|
||
|
49.39
|
50.55
|
49.97
|
1
|
|
50.56
|
51.13
|
50.85
|
12
|
|
51.14
|
51.22
|
51.18
|
5
|
|
51.23
|
51.56
|
51.40
|
1
|
|
51.57
|
60.81
|
56.19
|
1
|
|
60.82
|
61.12
|
60.97
|
16
|
|
61.13
|
61.39
|
61.26
|
1
|
|
61.40
|
61.52
|
61.46
|
7
|
|
61.53
|
75.68
|
68.61
|
1
|
|
75.69
|
75.74
|
75.72
|
4
|
|
75.75
|
71.35
|
73.55
|
1
|

KESIMPULAN
Alhamdulilah saya
ucapkan , dari materi ini saya bisa memahami tentang frekuensi data , dan jadi
lebih teliti dalam menjumlahkan mengurangi membagi data.
.
UCAPAN TERIMAKASIH
Saya sangat
terimakasih kepada kedua orang tua yang melahirkan saya, dan tidak lupa kepada rekan saya yang
selalu support saya dalam hal tugas dan mendorong saya dalam mengejakan tugas
ini.
DAFTAR PUSTAKA
Tidak ada komentar:
Posting Komentar